Генеративный ИИ в судоходной отрасли: просто внедрять, легко применять

Если вы когда-либо взаимодействовали с ChatGPT, то наверняка сталкивались с генеративным искусственным интеллектом – типом системы искусственного интеллекта, который способен генерировать текст, изображения или другие данные в ответ на подсказки. Генеративный ИИ стал горячей темой для обсуждения в инновационных кругах, поэтому становится любопытно, как морская отрасль может его использовать. Цель статьи – превратить эти сложные концепции в понятную и удобоваримую информацию.

Заблуждения, касающиеся генеративного ИИ

Прежде чем исследовать, что такое генеративный ИИ, нужно прояснить, что им не является.

Чат-боты: генеративный ИИ, такой как ChatGPT от OpenAI, способен на большее, чем обычный чат-бот. Он создает разнообразный контент, включая текст, изображения и музыку. На самом деле типичные чат-боты, дающие стандартизированные ответы, не основаны на генеративном искусственном интеллекте.

Человекоподобный мыслящий: генеративный ИИ может имитировать человеческие шаблоны в тексте, изображениях и даже звуке. Однако он не «думает» и не «понимает», как люди. Он изучает и воспроизводит шаблоны на основе входных данных, создавая контент, похожий на человеческий.

Всеведущая поисковая система: знания генеративного ИИ ограничены набором данных, на котором он обучался, и не обладает способностью что-либо понимать или рассуждать о чем-либо за пределами этой области. Например, ChatGPT от OpenAI обучался на данных, имевшихся до 2021 года. С другой стороны, Bard от Alphabet может получать доступ к реальной информации и обрабатывать ее через Google Search, сохраняя согласованность с результатами поиска в своих ответах. Это означает, что он может предоставить самую свежую информацию, доступную в интернете. Однако в ситуациях, когда информации недостаточно, Bard может «глючить». Крайне важно подчеркнуть: хотя он генерирует информацию, которая кажется правдоподобной и соответствующей контексту, он не может гарантировать абсолютную точность информации.

‍Простое определение генеративного ИИ

Как следует из названия, это тип ИИ, который можно использовать для генерации новых, ранее невиданных выборок данных, похожих на обучающие данные. Это может быть текст, изображения, музыка или любая другая форма данных. Например, GPT-4 – это тип генеративной языковой модели, которая изучает языковые шаблоны через данные, на которых она обучается. Затем, получив некоторый текст, она предсказывает, что последует дальше, и записывает это в форме естественного языка.

Генеративный ИИ в техническом менеджменте судов

Генеративный искусственный интеллект может использоваться в морской отрасли в самых разных областях, помогая оптимизировать операции, снижать затраты и повышать эффективность процессов принятия решений. В компании Kaiko Systems предсказывают динамическую синергию, в которой генеративный искусственный интеллект и его платформа дополняют друг друга, открывая новую эру в морском техническом менеджменте. Это интеграция может проявиться в нескольких важных областях. 

Оценка рисков: на основе истории данных об эксплуатации судна, безопасности и соответствии требованиям, генеративный ИИ может точно определить факторы риска, которые предшествуют инцидентам. Кроме того, продвинутые алгоритмы способны анализировать закономерности в инспекциях государственного портконтроля и происшествиях, связанных с отказом оборудования, в сочетании с данными о состоянии судна, предоставляя комплексный обзор эксплуатационных рисков. Благодаря возможности генерировать своевременные оповещения и автоматически генерировать стратегии смягчения последствий, генеративный ИИ может значительно повысить безопасность, надежность и эффективность морских операций.

‍Управление документами: разбираясь в сложных взаимосвязях между различными морскими правилами, процедурами и эксплуатационными данными, генеративный искусственный интеллект обеспечивает точные и контекстно релевантные результаты поиска для береговых сотрудников. Кроме того, нормативные изменения могут автоматически выделяться, чтобы персонал на берегу мог сразу их заметить и обеспечить соответствие последним требованиям.

Обмен знаниями: генеративный ИИ предлагает новый способ обучения и подготовки экипажа. Все установочные работы и техническое обслуживание, проводимые с помощью Kaiko Systems, могут быть поданы в виде обратной связи. Это не только позволяет аккумулировать опыт сменяющих друг друга экипажей, но также объединяет эти знания с актуальными процедурами компании, отраслевыми правилами и информацией о состоянии судна. В результате экипажи могут получать рекомендации, предложения и ответы на свои вопросы в режиме реального времени в ходе выполнения задач по проверке и техническому обслуживанию.

Контроль за соответствием нормативным требованиям: на основе новых режимов проверок, таких как SIRE 2.0, и архивных данные инспекций, генеративный ИИ может создавать список задач по обеспечению соответствия требованиям, обращая внимание на  изменения по сравнению с предыдущими версиями.

Автоматизированные коммуникации: ИИ способен оказать помощь в составлении электронных писем или других сообщений на основе введенных данных, экономя время сотрудников. Это может быть общение с поставщиками, отчеты в регулирующие органы или внутренние коммуникации в рамках компании.

Заключение

Стоит отметить, что хотя такие технологии, как блокчейн и виртуальная реальность (VR) продолжают вызывать интерес в морской отрасли, генеративный искусственный интеллект выгодно отличается от них своим непревзойденным потенциалом, способным привнести преобразующую ценность. Что еще более важно, в отличие от других технологий, генеративный ИИ проще и быстрее внедрять, учитывая его гибкость и широкий спектр применения.

Будущее морской отрасли в том числе формируется благодаря генеративному ИИ,  поэтому надежные данные являются важной частью этой головоломки. Способность эффективно собирать, использовать данные и управлять ими будет определять то, насколько эффективно получится использовать генеративный искусственный интеллект. Будущее – это не просто плыть по течению, будущее – это задавать направление. 

В Российском профсоюзе моряков добавляют: отрасль, используя возможности генеративного искусственного интеллекта и качественных данных, а также обеспечив безопасность, способна проложить курс в новую эру технического менеджмента судов, который будет отвечать всем современным реалиям.

По материалам MaritimeCyprus.com; перевод – Елена Засыпкина; фото – maritimecyprus.com